人臉識(shí)別和指紋識(shí)別是手機(jī)的兩種主要解鎖方式，不管是在日常工作中還是在公共場(chǎng)所，我們都會(huì)用到。

  但當(dāng)我們解鎖手機(jī)時(shí)，指紋識(shí)別FPC廠會(huì)考慮以下這幾種因素。解鎖速度，防誤觸性能，使用場(chǎng)景多樣性，識(shí)別手段寬容性，安全性。這些都會(huì)影響到我們對(duì)手機(jī)解鎖方式的選擇。

用戶(hù)角度：人臉識(shí)別Or指紋識(shí)別？

  在解鎖速度方面，人臉識(shí)別需要內(nèi)部系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別解鎖，但指紋識(shí)別能夠立馬解鎖，速度還是會(huì)快些。

  對(duì)于防誤觸功能的使用，指紋識(shí)別只要碰到相應(yīng)位置，就直接能解鎖，但是人臉識(shí)別會(huì)在一定程度上避免這種防誤觸的產(chǎn)生。

  在使用場(chǎng)景多樣性下，識(shí)別性能仍待提升。當(dāng)手機(jī)上沾有異物，水漬等時(shí)，我們不能立馬進(jìn)行解鎖，戴著手套也不能進(jìn)行。

  軟板廠小編再說(shuō)人臉識(shí)別，我們可以在一定范圍內(nèi)進(jìn)行面部解鎖，但是如果角度不對(duì)，距離不在范圍內(nèi)，也不能按時(shí)解鎖。雖然有些情況下可以戴口罩進(jìn)行面部識(shí)別，但是當(dāng)光線較弱，臉部燈光不充足時(shí)，我們并不能準(zhǔn)確識(shí)別面部。

  我們?cè)賮?lái)看看識(shí)別手段寬容性，指紋如果不受到特殊損害，一般來(lái)說(shuō)不會(huì)有變化。相比而言，人臉識(shí)別的寬容性就沒(méi)有那么高了，如果戴上墨鏡，臉部包裹起來(lái)也不能進(jìn)行有效識(shí)別，再整個(gè)容，能識(shí)別出來(lái)就怪了。

  安全性上，也是我們較為看重的。指紋解鎖也不能允許他人隨意解鎖，如果戴上個(gè)指紋套就能輕易解鎖，也未免太容易了。人臉識(shí)別也有被忽視的地方，如果遇上雙胞胎，那么就有可能輕易被解鎖，根本就分辨不出來(lái)人。

  從上面可看出，人臉識(shí)別和指紋識(shí)別各有千秋，使用哪種方式取決于用戶(hù)傾向哪個(gè)方面。

  除了用戶(hù)層面，技術(shù)角度也決定著人臉識(shí)別和指紋識(shí)別的特性。識(shí)別精確度，技術(shù)水平，技術(shù)普及率，應(yīng)用前景也是四個(gè)重要的衡量維度。

技術(shù)角度：人臉識(shí)別Or指紋識(shí)別？

  首先在識(shí)別精確度方面，人臉識(shí)別采用的是面部數(shù)據(jù)建模，建立人臉各部分?jǐn)?shù)學(xué)模型，進(jìn)行匹配，但是受限較多；指紋識(shí)別是基于指紋紋路特征，更加穩(wěn)定，也不易發(fā)生改變，因此識(shí)別準(zhǔn)確率上指紋識(shí)別更高。

  其次在技術(shù)水平上我們可以進(jìn)行對(duì)比，目前人臉識(shí)別技術(shù)處于較為初級(jí)的階段，真實(shí)應(yīng)用案例較少，技術(shù)上也對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題沒(méi)有解決，蘋(píng)果手機(jī)的刷臉識(shí)別表現(xiàn)如何還要看后續(xù)表現(xiàn)；指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成熟，功能更加細(xì)致化，有活體識(shí)別、光學(xué)指紋頭、半導(dǎo)體指紋頭等成熟生產(chǎn)工藝。

  我們可以看下普及程度，無(wú)論是手機(jī)還是門(mén)鎖的識(shí)別方式，指紋識(shí)別已是主流方式，人臉識(shí)別應(yīng)用案例極少，在智能鎖領(lǐng)域，指紋鎖依然占據(jù)著霸主地位。

  最后在應(yīng)用前景上，隨著人工智能的發(fā)展，識(shí)別技術(shù)逐漸趨向于高端方式，方便快捷，無(wú)需接觸，直達(dá)高效的識(shí)別方式才會(huì)更深入人心，人臉識(shí)別能夠直接進(jìn)行比對(duì)，就能檢測(cè)出被采集者的信息，因而應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景也會(huì)發(fā)揮出更大的效用。

  從上面可以看出，指紋識(shí)別在技術(shù)方面依然占據(jù)著優(yōu)勢(shì)。

  在柔性線路板廠看來(lái)，雖然人臉識(shí)別也會(huì)逐漸發(fā)展到成熟階段，并廣泛應(yīng)用于實(shí)際工作生活中，但就目前來(lái)看，指紋依然是一個(gè)主流方式，并且可以量化。