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FPC廠之IoT技術(shù)可以檢測(cè)病毒？

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人氣：3576發(fā)布日期：2020-04-07 10:14【大中小】

研究人員說(shuō)，一種實(shí)時(shí)跟蹤咳嗽和人群規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能會(huì)成為一種有用的工具，用于在大批人群中識(shí)別流感樣癥狀。

IoT技術(shù)可以檢測(cè)病毒？

研究人員稱之為FluSense，它大約相當(dāng)于字典的大小。FPC廠了解到，它包含一個(gè)廉價(jià)的麥克風(fēng)陣列，一個(gè)熱傳感器，一個(gè)Raspberry Pi和一個(gè)Intel Movidius 2神經(jīng)計(jì)算引擎。

這個(gè)想法啟發(fā)于：利用AI技術(shù)對(duì)給定時(shí)間內(nèi)的音頻樣本進(jìn)行分析，確定房間中的人數(shù)并好分類。軟板小編發(fā)現(xiàn)，FluSense的系統(tǒng)高明之處是可以將咳嗽與其他類型的非語(yǔ)音音頻區(qū)分開來(lái)，因此將咳嗽與給定人群的大小相關(guān)聯(lián)可以提供有用的指標(biāo)，以表明有多少人可能會(huì)出現(xiàn)類似流感的癥狀。

在2018年12月至2019年7月之間進(jìn)行的測(cè)試中，在麻省大學(xué)大學(xué)健康服務(wù)診所的四個(gè)候診室中安裝了FluSense，研究人員表示，他們能夠?qū)⑾到y(tǒng)的結(jié)果與流感和其他類似疾病的臨床測(cè)試癥狀緊密地聯(lián)系起來(lái)。

該論文的主要作者，博士生Forsad Al Hossain及其合著者兼顧問(wèn)，Tauhidur Rahman助理教授認(rèn)為，F(xiàn)luSense的更大計(jì)劃正在醞釀之中。

目前他們正計(jì)劃在多個(gè)大型公共場(chǎng)所（例如，大型自助餐廳，教室，宿舍，體育館，禮堂）部署FluSense系統(tǒng)，以捕獲來(lái)自居住在某個(gè)城鎮(zhèn)或城市中的廣泛人群的癥狀信號(hào)。他們也在尋找資金來(lái)進(jìn)行大規(guī)模的試驗(yàn)。柔性電路板廠發(fā)現(xiàn)，同時(shí)他們還通過(guò)擴(kuò)展FluSense的功能來(lái)捕獲更多癥狀信號(hào)（例如，F(xiàn)luSense中增加了打噴嚏功能），從而使傳感能力更加多樣化。這方面的研究中看到相當(dāng)大的商業(yè)化潛力。”

從技術(shù)角度來(lái)看，F(xiàn)luSense尤其有趣，因?yàn)樗杏幸饬x的處理工作都是通過(guò)Intel神經(jīng)計(jì)算引擎和Raspberry Pi在本地完成的。癥狀信息會(huì)無(wú)線發(fā)送到實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行校對(duì)，但是繁重的工作是在邊緣完成的。

Al Hossain和Rahman很快強(qiáng)調(diào)說(shuō)，該設(shè)備不會(huì)收集個(gè)人身份信息——重點(diǎn)是在給定環(huán)境中匯總數(shù)據(jù)，而不是識(shí)別任何患者的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)入手，并且它收集的信息都經(jīng)過(guò)高度加密，很好地確保了隱私安全。

據(jù)研究人員稱，F(xiàn)luSense的重點(diǎn)是將其視為一種健康監(jiān)視工具，而不是一種診斷設(shè)備。

Al Hossain和Rahman說(shuō)，與其他健康監(jiān)視技術(shù)相比，它具有幾個(gè)重要優(yōu)勢(shì)，尤其是基于Internet跟蹤的技術(shù)，例如Google Flu Trend和Twitter。

“ FluSense不太容易受到公共衛(wèi)生運(yùn)動(dòng)或廣告的影響。而且，該傳感器的非接觸式特性非常適合捕獲來(lái)自不同地理位置和不同群體（包括可能無(wú)法獲得醫(yī)療保健且可能無(wú)法去看醫(yī)生/診所的弱勢(shì)群體）的癥狀信號(hào)。”

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